Jour 3 : Polygones

Jusqu'où 30 minutes vous mènent depuis une bibliothèque publique centrale dans 24 villes du Canada, à pied ou en transport en commun, à une seule échelle, avec les isochrones d'unmap.

libraries.json

Chargement de 24 bibliothèques

Aire atteinte à chaque départ (km²)

Atteint quelle que soit la minute du départ
Atteint avec le bon départ
30 minutes à pied

Choisissez une ville. Cliquez sur une forme pour son aire.

Chaque forme est le territoire que couvrent 30 minutes depuis la bibliothèque publique centrale d'une ville, un mercredi matin, à pied ou en autobus, en train et en métro selon l'horaire. Nous avons interrogé l'API d'isochrones d'unmap sept fois par bibliothèque, avec un départ toutes les dix minutes de 7 h 30 à 8 h 30. La forme pleine est ce que les sept départs atteignent. La forme pâle est ce qu'au moins un atteint. Le pointillé est la marche seule, et toutes les villes sont à la même échelle.

Depuis la Toronto Reference Library, 74,6 km² sont à portée quelle que soit la minute du départ, cinq fois et demie la marche. La Grande Bibliothèque de Montréal atteint 73,2 km² à tout coup et 123,9 km² si l'on attrape le bon train, plus que toute autre bibliothèque ici. Les morceaux détachés de la forme principale sont les stations : on descend, on marche ce qui reste des 30 minutes, et l'île s'arrête là.

Dans les plus petites villes, l'horaire décide. À Fredericton, les autobus passent à la demi-heure : partez de la bibliothèque à 7 h 40 ou 8 h 10 et 30 minutes couvrent 46,5 km², partez à 7 h 50 ou 8 h 20 et elles en couvrent 8,1, à peine plus qu'à pied. Charlottetown atteint 8,7 km² à tout coup et 37,9 au mieux, Whitehorse 5,6 et 23,5.

Quatre bibliothèques n'ont que la marche : Sydney, Summerside, Corner Brook et Iqaluit. Les données de transport en commun d'unmap n'ont, dans cette heure, aucun trajet depuis leur porte qui batte la marche. C'est une lacune des horaires que détient unmap, pas une affirmation sur les autobus de ces villes.

Comment elle est faite

Un fond de carte et une couche. Voici toute la carte, sans la légende.

import { Unmap } from '@unmap/sdk'
import { intersection, union } from 'polyclip-ts'

const unmap = new Unmap({ key: 'um_live_...' })
const library = [-73.5624, 45.5155] // Grande Bibliothèque, Montréal
const area = (iso) => iso.features[0].geometry.coordinates

// The walk, and seven transit departures from 7:30 to 8:30.
const walk = area(await unmap.router.isochrone(library, { minutes: [30], mode: 'pedestrian' }))
const departures = []
for (const time of ['07:30', '07:40', '07:50', '08:00', '08:10', '08:20', '08:30']) {
  const iso = await unmap.router.isochrone(library, {
    minutes: [30],
    mode: 'transit',
    departAt: `2026-11-04T${time}`,
  })
  departures.push(union(walk, area(iso))) // never worse than walking
}

const always = intersection(...departures) // every departure reaches it
const best = union(...departures) // the right departure reaches it

Nous avons retenu la plus grande ville de chaque province, une deuxième ville dans chacune (la suivante en taille ou la capitale, et les deux au Nouveau-Brunswick), et la seule ville de chaque territoire, et trouvé chaque bibliothèque avec le géocodeur d'unmap. Regina part de la 12th Avenue, devant la porte, car le point d'adresse tombait sur un sentier que la recherche en transport en commun ne pouvait quitter. Pour chaque bibliothèque, nous avons envoyé huit requêtes à l'API d'isochrones d'unmap : une à pied et sept départs en transport en commun. La recherche marche au plus environ 2 km avant de devoir monter à bord; la forme de chaque départ est donc jointe à la marche, car personne n'attend un autobus plus lent que ses pieds. La forme pleine est l'intersection des sept, la pâle leur union. Le zoom est corrigé selon la latitude pour que toutes les villes partagent une échelle au sol. Les horaires sont ceux du graphe de transport en commun d'unmap pour le 4 novembre 2026; les retards et annulations ne sont pas modélisés. La page et les scripts ont été écrits avec un assistant de programmation IA (Claude).

Données

Zones de temps de déplacement : calcul d'itinéraires d'unmap sur les données OpenStreetMap, © les contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), et les horaires GTFS publiés par chaque société de transport, par la Mobility Database.
Emplacement des bibliothèques : géocodage d'unmap, à partir d'OpenStreetMap (© les contributeurs d'OpenStreetMap, ODbL) et des adresses municipales ouvertes.

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